帧时长、速度或输入强度的显示值有时会取最近若干次采样的平均。它能降低短期波动，却也会让变化延后反映；平均值不是刚刚发生的那一次采样，也不是未来数值的预测。
以下是一组输入完整的独立案例。先读清规则，再按时间或操作顺序记录中间状态；遇到与预期不同的结果时，检查首次出现差异的位置。案例使用明确限定的教学模型，不假定所有作品都采用相同的处理方式。
本例只使用最近固定数量的整数采样；开始时不足一窗就按实际已有数量求平均，不补零。每来一个新值，最多移除最老的一个值，采用精确分数保留结果。
窗口最多4项 [20, 22, 36, 4, 26, 28, 41, 17, 41, 10, 24, 40, 44, 28]
第1次输入20，尚未移出旧值；窗口[20]，和为20，按实际1个值平均得到20。
第2次输入22，尚未移出旧值；窗口[20, 22]，和为42，按实际2个值平均得到21。
第3次输入36，尚未移出旧值；窗口[20, 22, 36]，和为78，按实际3个值平均得到26。
第4次输入4，尚未移出旧值；窗口[20, 22, 36, 4]，和为82，按实际4个值平均得到41/2。
第5次输入26，移出最老值20；窗口[22, 36, 4, 26]，和为88，按实际4个值平均得到22。
第6次输入28，移出最老值22；窗口[36, 4, 26, 28]，和为94，按实际4个值平均得到47/2。
第7次输入41，移出最老值36；窗口[4, 26, 28, 41]，和为99，按实际4个值平均得到99/4。
第8次输入17，移出最老值4；窗口[26, 28, 41, 17]，和为112，按实际4个值平均得到28。
第9次输入41，移出最老值26；窗口[28, 41, 17, 41]，和为127，按实际4个值平均得到127/4。
第10次输入10，移出最老值28；窗口[41, 17, 41, 10]，和为109，按实际4个值平均得到109/4。
第11次输入24，移出最老值41；窗口[17, 41, 10, 24]，和为92，按实际4个值平均得到23。
第12次输入40，移出最老值17；窗口[41, 10, 24, 40]，和为115，按实际4个值平均得到115/4。
第13次输入44，移出最老值41；窗口[10, 24, 40, 44]，和为118，按实际4个值平均得到59/2。
第14次输入28，移出最老值10；窗口[24, 40, 44, 28]，和为136，按实际4个值平均得到34。
最后平均值34，最后单次采样28，两者含义不同。
为每个输出重新截取对应的历史切片求和，与滚动窗口的增减计算比较。还要检查最初几次输出的分母，避免把尚不存在的采样也算进平均。
平滑窗口扩大后，旧数据会影响更多次输出；它可以让显示更平稳，也会增加对突变的反应延迟。比较两个窗口时，应使用同一原始采样序列，并分别看过渡过程和稳定阶段。
建议保留原始输入、每一步状态和最终输出，再只改变一个条件做对照。重点检查空输入、相等边界、重复请求以及先后顺序；把规则约定、计算过程和显示表现分别核对，比只比较最后一个数字更容易找到原因。
